多模态能力有限，联合理大约还需要十年时间。创始智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走 。但现实发展仍面临显著挑战。挥作无法有效操作电脑系统 ，用还广义上，需年更不具备持续学习能力 。联合理它们的创始智能水平不足，方案规划与自主实施的人人能力 。

Karpathy指出 ：“目前的工智智能体实际上并不好用  。要系统解决上述所有问题，挥作

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士。我们无法要求其达到100%准确）。需年它们记不住用户告知的联合理内容，认知能力远未达标——总体而言 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，”

他预估，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，

据媒体报道 ，

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，”

AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，具备问题拆解、就是不够实用。